Com a expansão do uso de novas tecnologias o trabalho do cientista de dados nas organizações é essencial. Tudo que realizamos em ambientes tecnológicos gera dados e é esse profissional que saberá utilizar o emaranhado de dados conhecido como Big Data e transformar é uma mina de ouro. No mesmo sentido, Qual escolher: Bootcamp de programação x cursos tradicionais crescem também as ofertas de cursos na área, como o oferecido pela Estácio. Por fim, com o auxílio de consultores referência no mercado, você conseguirá agregar valor aos dados, tornando-se um profissional que o mercado precisa para essa revolução, com habilidades técnicas e comportamentais.
Análise de dados é a coleta, transformação e organização de dados para tirar conclusões, fazer previsões e orientar a tomada de decisão informada. Você receberá 1 certificado para cada curso concluído e ao final do
treinamento receberá mais um certificado da Formação completa. Em 6 Cursos da Formação Data Scientist, você aprende a extrair, analisar e transformar dados em resultados.
Formação
Sistema Operacional – A decisão por qual sistema operacional utilizar é bastante pessoal e qualquer um dos 3 principais sistemas operacionais (Windows, MacOS e Linux) vai atender as suas necessidades. https://temlondrina.com.br/tecnologia/qual-escolher-bootcamp-de-programacao-x-cursos-tradicionais/ De qualquer forma, você poderá instalar máquinas virtuais com outro sistema operacional. Boa parte do framework de Data Science e Big Data, foi construída sobre plataforma Unix.
A seguir, você descobrirá mais detalhes sobre o mercado. Tamanho desafio fez com que o cientista de dados deixasse de ser uma carreira do futuro para se tornar uma profissão do presente. Para você ter uma ideia, só em 2018, foram gerados 33 zetabytes de novos dados no mundo – cada zetabyte equivale a 1 trilhão de gigabytes.
Linguagem R para Análise de Dados
Dê um segundo passo na carreira em dados aprendendo Python para analisar dados de forma mais robusta, além de aprender sobre os fundamentos de projetos utilizando o CRISP-DM. Python é a linguagem mais utilizada para análises de dados no mundo, dominá-la é essencial para todos que atuam neste setor. Nesta formação, você conhecerá os principais conceitos da ciência de dados por meio da linguagem estatística R.
As empresas precisam de analistas de dados para classificar esses dados e conseguir ajuda para tomar decisões sobre produtos, serviços ou estratégias de negócios. Ao longo de oito cursos, você desenvolverá as habilidades necessárias para conquistar um trabalho de início de carreira na área. Você aprenderá com funcionários do Google que melhoraram as próprias carreiras com a base em análise de dados que tinham. O certificado pode ser concluído em menos de seis meses, com menos de 10 horas por semana. O último passo seria conseguir predizer comportamentos com machine learning e inteligência artificial.
Formação Cientista de Dados 4.0
Qual nível de conhecimento necessário para iniciar esse curso? Em todos os nossos cursos o prazo de acesso é de 24 meses. Conforme consta em nossos termos de uso a atualização não tem relação com o período de acesso ao curso. Além dos cursos de bônus em Preparação Para Carreira de Cientista de Dados. Já anunciamos a Fase 1 das novidades em nosso portal com as novas versões dos cursos gratuitos.
- Essa incrível massa de dados não estruturados já não pode mais ser ignorada e esquecida.
- Isso não mudou, o que mudou foi a forma como a análise é feita, uma vez que o Big Data entrou na equação.
- Adquirir conhecimento e experiência requer tempo, esforço, investimento e bastante dedicação.
- Também possui a promessa de que além da experiência, o aluno possa sair do curso com um portfólio montado e dê um salto em sua carreira de ciência de dados.
- Uma formação acadêmica em ciência de dados confere credibilidade e reconhecimento ao profissional.
